ANR-JCJ MIMICO (IRIT / Université Toulouse Capitole)

L’ANR-JCJC MIMICO s’intéresse à l’exploration de modèles à base d’agent à l’aide de technique de surrogate modelling et d’IA explicable. Occidata permet de lancer des runs d’entrainement couteuses sur des approches neuro-symboliques nouvelles pouvant répondre aux objectifs du projet Mimico

Investiguer et approfondir des approches neuro-symboliques mêlant techniques de Machine Learning et IA Symbolique sur des application du projet Mimico. En particulier, une partie significative sera consacrée à la recherche de méthodes hybridant l’Apprentissage Par Renforcement Multi-Agent (MARL) et Modèles du Monde (World Models) pour au service d’applications comme la calibration et l’utilisation de Modèles basés Agent (ABM).