SUMONN (IRIT (équipe SIG), Airbus, CERFACS) – Février 2021

Apprentissage automatique d’espaces latents sur des données aéronautiques pour la reconstruction et la simulation
L’objectif du projet concerne la création et la mise en place de modèles de substitution – “Surrogate Model” – à base de réseaux neuronaux, capables d’apprendre la dynamique d’un système physique sur la base de données de simulation. Ensuite, le model si conçu remplacera le simulateur “lourde”, en gardant le même niveau de fidélité.