Segmentation 3D pour des images de cellules à partir d’un nombre limité d’images (STROMAGIC (laboratoire restore), Equipes ADRIA/AOC (IRIT), ANITI)
Le but du projet est de segmenter des noyaux de cellules à partir d’images acquises par un microscope électronique afin de caractériser automatiquement les propriétés de la cellule à partir du noyau.
En plus des images 3D, une des particularités de ce projet est que nous disposons de données uniquement pour valider les approches. Nous allons donc utiliser une base de données externe pour l’entraînement des modèles de réseaux profonds. Dans ce projet, nous utiliserons de la génération de données, du transfert learning et de l’apprentissage semi supervisé.