Stage PEPR AgriFutur (IRIT – Equipe Melodi / XLIM – Université de Limoges / LIP6 – Sorbonne Université)

Dans le cadre du PEPR « Agroécologie et Numérique », un des principaux objectifs est d’intégrer des technologies numériques innovantes au service de la transition agroécologique, notamment en mobilisant les données pour améliorer les pratiques agricoles et accompagner les décisions des agriculteurs grâce à des outils de robotique, d’IA et des systèmes intelligents.
Le projet PEPR- Agrifutur s’inscrit dans ce contexte : il vise à développer des solutions numériques avancées pour la surveillance, la modélisation et la gestion adaptative d’écosystèmes agricoles durables. Cela implique la collecte de données très diversifiées telles que :

• des données issues de capteurs intelligents (sol, climat, environnement),
• des données visuelles (images de drones ou caméras),
• des données de robotique (trajectoires, logs),
• des données agronomiques historiques,
• des données sociales issues d’observations et d’enquêtes.

Ces données sont intégrées dans un Data Lake commun pour permettre leur exploitation par des modèles de simulation, d’analyse et de décision. Cependant, la multimodalité extrême, les formats variés et l’absence de connexions sémantiques évidentes rendent leur intégration et leur exploitation complexe.
Ce stage vise à répondre à cette problématique en développant des techniques capables de projeter des données hétérogènes dans un espace latent commun, facilitant ainsi leur interopérabilité pour des tâches d’analyse, de simulation et d’aide à la décision