COmpression de réseaux profonds par MÉthodes Tensorielles (IRIT – Université de São Paulo)

Comprendre les effets des méthodes de compression tensorielle de réseaux de Deep Learning afin de proposer des poursuites pour les méthodes existantes ou d’en développer de nouvelles.

Ce projet porte sur l’utilisation de décompositions tensorielles appliquées à la compression de réseaux de Deep Learning. La partie principale portera sur la compression de réseaux de classification d’images tant CNNs que ResNets. Il vise à comprendre les effets de la compression par méthodes tensorielles afin de proposer de nouvelles méthodes moins coûteuses et/ou plus performantes.

Ce projet est mené dans le cadre de la thèse d’Aubin Mouras (équipe SC), en partenariat avec des collègues de l’Université de São Paulo.